在慢病隨訪系統的業務邏輯層創建數據校驗模塊，可按以下步驟進行：
1、需求分析與規則定義
梳理校驗規則：結合慢病隨訪業務流程和數據錄入規范，詳細梳理出各類數據的校驗規則。例如，對于患者基本信息，明確姓名、年齡、聯系方式等字段的格式和范圍要求；對于疾病相關數據，確定診斷結果、癥狀描述、檢查指標等的邏輯關系和合理取值范圍。
文檔化規則：將梳理好的校驗規則整理成詳細的文檔，明確每個規則的適用場景、校驗條件和預期結果，為后續的代碼實現提供清晰的依據。
2、架構設計
分層架構：采用分層架構思想，將數據校驗模塊獨立出來，與業務邏輯層的其他功能模塊進行解耦，提高代碼的可維護性和可擴展性。例如，可以創建一個專門的ValidationService類，負責處理所有的數據校驗邏輯。
模塊化設計：將不同類型的數據校驗規則進行模塊化設計，每個模塊負責處理一類數據的校驗。比如，創建PatientInfoValidator模塊負責患者基本信息的校驗，DiseaseDataValidator模塊負責疾病相關數據的校驗。
3、測試與優化
單元測試：編寫單元測試用例，對每個校驗函數進行測試，確保其能夠準確地識別合法和非法數據。可以使用 Python 的unittest或pytest框架進行單元測試。
性能優化：對數據校驗模塊進行性能測試，分析校驗過程中的性能瓶頸，如循環嵌套過多、數據查詢頻繁等問題，并進行相應的優化。例如，采用緩存機制減少重復查詢，優化算法復雜度等。
規則更新：隨著業務的發展和數據錄入規范的變化，及時更新校驗規則和代碼實現，確保數據校驗模塊始終能夠適應新的需求。
